Atol sa 7th Future Network Development Conference, si Mr. Peng Song, Senior Vice President ug Presidente sa ICT Strategy and Marketing sa Huawei, mihatag sa usa ka keynote speech nga giulohan og "Building an End-to-End AI Network to Enable Comprehensive AI Capabilities." Gihatagan niya og gibug-aton nga ang pagbag-o sa network sa panahon sa artificial intelligence mag-focus sa duha ka dagkong mga tumong: "Network for AI" ug "AI for Network," paghimo og end-to-end network alang sa cloud, network, edge, ug endpoint sa tanang mga sitwasyon. .
Ang kabag-ohan sa network sa panahon sa AI naglangkob sa duha ka nag-unang katuyoan: Ang "Network para sa AI" naglangkit sa paghimo usa ka network nga nagsuporta sa mga serbisyo sa AI, nga nagtugot sa mga dagkong modelo sa AI nga masakop ang mga senaryo gikan sa pagbansay hangtod sa inference, gikan sa gipahinungod hangtod sa kinatibuk-ang katuyoan, ug nagsangkap sa tibuuk nga spectrum sa. ngilit, ngilit, panganod AI. Ang "AI para sa Network" naggamit sa AI aron mahatagan gahum ang mga network, paghimo sa mga aparato sa network nga labi ka maalamon, awtonomiya kaayo ang mga network, ug mas episyente ang mga operasyon.
Sa 2030, ang global nga mga koneksyon gilauman nga moabot sa 200 bilyon, ang data center nga trapiko motubo 100 ka beses sa usa ka dekada, IPv6 address penetration gipaabot nga moabot sa 90%, ug AI computing power motubo sa 500 ka beses. Aron matubag kini nga mga panginahanglan, usa ka three-dimensional, ultra-wide, intelihente nga lumad nga AI network nga naggarantiya sa deterministic nga latency gikinahanglan, nga naglangkob sa tanan nga mga senaryo sama sa panganod, network, ngilit, ug katapusan nga punto. Naglangkob kini sa mga network sa sentro sa datos, mga network sa lapad nga lugar, ug mga network nga naglangkob sa mga lokasyon sa ngilit ug katapusan.
Umaabot nga Cloud Data Centers: Nag-uswag nga mga Arkitektura sa Computing aron Suportahan ang Napulo ka Pilo nga Pag-uswag sa AI Large Model Era sa Computing Power Demand
Sa sunod nga dekada, ang inobasyon sa data center computing architecture magtuyok sa general computing, heterogeneous computing, ubiquitous computing, peer computing, ug storage-computing integration. Ang data center computing network buses makakab-ot sa fusion ug integration gikan sa chip level ngadto sa DC level sa link layer, nga naghatag og high-bandwidth, low-latency networks.
Umaabot nga Data Center Networks: Innovative Net-Storage-Compute Fusion Architecture aron Ipagawas ang Data Center Cluster Computing Potential
Aron mabuntog ang mga hagit nga may kalabutan sa scalability, performance, stable nga operasyon, gasto, ug communication efficiency, ang umaabot nga data centers kinahanglang makakab-ot og lawom nga integration sa computing ug storage aron makamugna og lain-laing computing clusters.
Umaabot nga Wide Area Networks: Three-Dimensional Ultra-Wide ug Application-Aware nga mga Networks alang sa Distributed Training nga Walay Pagkompromiso sa Performance
Ang mga inobasyon sa lapad nga mga network sa lugar magtuyok sa IP + optical gikan sa upat ka direksyon: ultra-large-capacity all-optical networks, optical-electrical synergy nga walay pagkabalda, application-aware experience assurance, ug intelligent lossless network-compute fusion.
Umaabot nga Edge ug Endpoint Networks: Full Optical Anchoring + Elastic Bandwidth aron maablihan ang Last Mile AI Value
Sa 2030, ang bug-os nga optical anchoring molugway gikan sa backbone ngadto sa metropolitan area, nga makab-ot ang tulo ka lebel nga latency circles nga 20ms sa backbone, 5ms sulod sa probinsya, ug 1ms sa metropolitan area. Sa edge data centers, ang elastic bandwidth data express lane maghatag sa mga negosyo og mga serbisyo sa data express gikan sa Mbit/s ngadto sa Gbit/s.
Dugang pa, ang "AI para sa Network" nagpresentar sa lima ka dagkong mga oportunidad sa kabag-ohan: dagkong mga modelo sa network sa komunikasyon, AI alang sa DCN, AI alang sa lapad nga mga network sa lugar, AI alang sa mga network sa edge ug endpoint, ug end-to-end nga mga oportunidad sa automation sa lebel sa utok sa network. Pinaagi niining lima ka mga inobasyon, ang "AI for Network" gilauman nga makaamgo sa panan-awon sa umaabot nga mga network nga awtomatiko, pag-ayo sa kaugalingon, pag-optimize sa kaugalingon, ug awtonomiya.
Sa pagtan-aw sa unahan, ang pagkab-ot sa bag-ong mga tumong sa umaabot nga mga network nagsalig sa usa ka bukas, kooperatiba, ug mutually beneficial AI ecosystem. Naglaum ang Huawei nga mapalig-on pa ang kooperasyon sa akademya, industriya, ug panukiduki aron dungan nga matukod ang umaabot nga network sa AI ug molihok padulong sa usa ka intelihente nga kalibutan sa 2030!
Oras sa pag-post: Ago-29-2023
