Bag-o lang, ang internasyonal nga awtoritatibo nga AI benchmark evaluation nga organisasyon nga MLPerf™ nagpagawas sa pinakabag-o nga AI Inference V3.1 nga ranggo. Usa ka kinatibuk-an nga 25 nga semiconductor, server, ug mga tiggama sa algorithm sa tibuuk kalibutan ang miapil sa kini nga ebalwasyon. Sa mabangis nga kompetisyon, ang H3C nagbarug sa kategorya nga AI server ug nakab-ot ang 25 nga una sa kalibutan, nga nagpakita sa lig-on nga pagbag-o sa teknolohiya sa H3C ug mga kapabilidad sa pagpalambo sa produkto sa natad sa AI.
Ang MLPerf ™ gilunsad sa Turing Award winner nga si David Patterson kauban ang mga nanguna nga institusyong pang-akademiko. Kini ang labing inila ug miapil nga pagsulay sa benchmark sa artificial intelligence sa kalibutan. Naglakip sa pagproseso sa natural nga sinultian, pagbahinbahin sa imahe sa medikal, intelihenteng rekomendasyon ug uban pang mga track sa klasiko nga modelo. Naghatag kini og patas nga pagtasa sa hardware, software, pagbansay sa serbisyo ug paghimo sa inference sa usa ka tiggama. Ang mga resulta sa pagsulay adunay lapad nga aplikasyon ug reference value. Sa kasamtangan nga kompetisyon alang sa imprastraktura sa AI, ang MLPerf makahatag og awtoridad ug epektibo nga giya sa datos alang sa pagsukod sa performance sa ekipo, nga mahimong usa ka "touchstone" alang sa teknikal nga kusog sa mga tiggama sa natad sa AI. Uban sa mga tuig nga pagtutok ug kusog nga kusog, ang H3C nakadaog sa 157 ka mga kampeonato sa MLPerf.
Niini nga AI Inference benchmark test, ang H3C R5300 G6 server maayo ang performance, nag-una sa 23 ka mga configuration sa data centers ug edge scenario, ug una sa 1 absolute configuration, nga nagpamatuod sa iyang lig-on nga suporta alang sa dako, diversified, ug advanced applications.ability. . Komplikado nga mga senaryo sa pagkalkula.
Sa ResNet50 model track, ang R5300 G6 server makaklasipikar sa 282,029 ka mga hulagway sa tinuod nga oras matag segundo, nga naghatag og episyente ug tukma nga pagproseso sa imahe ug mga kapabilidad sa pag-ila.
Sa modelo nga track sa RetinaNet, ang R5300 G6 server makaila sa mga butang sa 5,268.21 ka mga imahe kada segundo, nga naghatag ug computing nga basehan alang sa mga senaryo sama sa autonomous driving, smart retail, ug smart manufacturing.
Sa 3D-UNet nga modelo nga track, ang R5300 G6 server mahimong bahin sa 26.91 3D nga medikal nga mga imahe kada segundo, nga adunay katukma nga gikinahanglan sa 99.9%, pagtabang sa mga doktor sa paspas nga pagdayagnos ug pagpalambo sa pagkaayo sa diagnosis ug kalidad.
Ingon nga punoan sa daghang mga kapabilidad sa pag-compute sa intelihenteng panahon, ang R5300 G6 server adunay maayo kaayo nga pasundayag, flexible nga arkitektura, lig-on nga scalability, ug taas nga kasaligan. Gisuportahan niini ang daghang mga tipo sa AI accelerator card, nga adunay mga ratios sa pag-install sa CPU ug GPU nga 1: 4 ug 1: 8, ug naghatag 5 nga mga tipo sa mga topologies sa GPU aron ipahiangay sa mga panginahanglanon sa lainlaing mga senaryo sa AI. Dugang pa, ang R5300 G6 nagsagop sa usa ka integrated nga disenyo sa computing power ug storage, nga nagsuporta sa 10 ka doble nga lapad nga GPUs ug 400TB nga dako nga storage aron matubag ang mga kinahanglanon sa storage space sa AI data.
Sa samang higayon, uban sa iyang advanced AI system design ug full-stack optimization capabilization, ang R5350 G6 server nag-una sa ranggo nga adunay parehas nga configuration sa ResNet50 (image classification) evaluation task niini nga benchmark test. Kung itandi sa miaging henerasyon nga produkto, ang R5350 G6 nakab-ot ang 90% nga pagpaayo sa pasundayag ug 50% nga pagtaas sa core count. Gisangkapan sa 12-channel nga panumduman, ang kapasidad sa panumduman mahimong moabot sa 6TB. Dugang pa, ang R5350 G6 nagsuporta hangtod sa 24 2.5/3.5-pulgada nga mga hard drive, 12 ka PCIe5.0 nga mga slot ug 400GE nga network card aron matubag ang panginahanglanon sa AI alang sa daghang pagtipig sa datos ug high-speed nga bandwidth sa network. Mahimo kining gamiton sa lain-laing mga senaryo sama sa deep learning model training, deep learning inference, high-performance computing, ug data analysis.
Ang matag breakthrough ug record-breaking performance nagpakita sa H3C Group's focus sa customer application scenario and its accumulation of practical experience and technical capabilities. Sa umaabot, ang H3C magsunod sa konsepto sa "katukma nga agrikultura, paghatag gahum sa panahon sa paniktik", hugot nga i-integrate ang kabag-ohan sa produkto sa mga sitwasyon sa aplikasyon sa artipisyal nga paniktik, ug magdala sa padayon nga ebolusyon sa intelihenteng gahum sa pag-compute sa tanang hut-ong sa kinabuhi.
Oras sa pag-post: Sep-13-2023
